Precoding and Scheduling in Multibeam Multicast NOMA based Satellite Communication Systems
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose a multibeam multicast non-orthogonal multiple access-based (MB-MC-NOMA) scheme for satellite communication systems. Building upon the multi-beam transmission, we exploit precoding and NOMA techniques to deal with inter-and intra-beam interference, respectively. Combining these two techniques in the multicast transmission is not trivial as both scheduling, and the precoding design shall be reconsidered. Indeed, it is shown there is a contradiction between criteria for efficient user scheduling in MC-NOMA and MC-linear precoding: while the first one requires a strong channel gain imbalance between user terminals, the latter seeks user channel vector similarities. To tackle this problem, we propose a user scheduling in MB-MC-NOMA, which provides a good balance between these two criteria. Besides, the MC-linear pre-coding is designed with aid of a mapping function that deals with the lack of spatial degrees of freedom. The numerical simulation results show that the performance of the MB-MC-NOMA scheme is improved by using the proposed user scheduling and a novel precoding design based on the singular value decomposition (SVD). Moreover, the MB-MCNOMA scheme outperforms its orthogonal version scheme. In particular, we observe that the throughput of the MB-MC-NOMA is increased a 25% with respect to MB-MC-OMA scheme under certain fair conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».