Hallucinations in the general population across the adult lifespan: prevalence and psychopathologic significance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community studies have found a relatively high prevalence of hallucinations, which are associated with a range of (psychotic and non-psychotic) mental disorders, as well as with suicidal ideation and behaviour. The literature on hallucinations in the general population has largely focused on adolescents and young adults. AIMS: We aimed to explore the prevalence and psychopathologic significance of hallucinations across the adult lifespan. METHOD: Using the 1993, 2000, 2007 and 2014 cross-sectional Adult Psychiatric Morbidity Survey series (N = 33 637), we calculated the prevalence of past-year hallucinations in the general population ages 16 to ≥90 years. We used logistic regression to examine the relationship between hallucinations and a range of mental disorders, suicidal ideation and suicide attempts. RESULTS: The prevalence of past-year hallucinations varied across the adult lifespan, from a high of 7% in individuals aged 16-19 years, to a low of 3% in individuals aged ≥70 years. In all age groups, hallucinations were associated with increased risk for mental disorders, suicidal ideation and suicide attempts, but there was also evidence of significant age-related variation. In particular, hallucinations in older adults were less likely to be associated with a cooccurring mental disorder, suicidal ideation or suicide attempt compared with early adulthood and middle age. CONCLUSIONS: Our findings highlight important life-course developmental features of hallucinations from early adulthood to old age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».