Enhancing Secrecy Capacity in Alternate AF Relaying Networks with Inter-Relay Interference
Notice bibliographique
Résumé
This paper exploits the physical layer security and signal processing to support confidentiality in two-path amplify-and-forward (AF) relay networks. In these systems, successive relaying enhances the capacity of wireless networks through simultaneous spectrum utilization by a source and relays which in turn leads to inter-relay interference (IRI). In the proposed signaling schemes, by controlling the IRI through power adjustment unique to relay-destination channel state information (CSI), IRI and fading channels are turned into a source of secrecy in a broadcasting environment where signal overhearing is unavoidable. Specifically, the IRI is fully mitigated at the intended receiver, while at the eavesdropper, without requiring additional system resources, the IRI is increasing the noise level. Conventional signaling and superposition coding (SC) schemes are considered when analyzing the secrecy capacity of different systems. Furthermore, network coding (NC) is investigated to improve the secrecy capacity. The impact of intended receiver and eavesdropper positions is examined using stochastic geometry principles. Numerical analysis and simulations show that with a single data stream, even though noise enhancement degrades the intended receiver's signal-to-noise ratio (SNR) in zero-forcing IRI cancelation, successive relaying system using the proposed scheme achieves higher secrecy capacity in deterministic environments and ergodic secrecy capacity in fading environments compared to the conventional half-duplex relaying system. Furthermore, SC scheme shows great promise in terms of providing different levels of secrecy rates for different data streams represented by different power allocations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».