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Enregistrement W3180674336 · doi:10.1080/02699052.2021.1891459

Unclear outcomes of heart rate variability following a concussion: a systematic review

2021· review· en· W3180674336 sur OpenAlexaff
J E Charron, Christian Soto-Catalan, Viviane MARCOTTE L'HEUREUX, AS. Comtois

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionSystematic reviewConfoundingScopusMeta-analysisMEDLINEPsychologyMedicinePresentation (obstetrics)Physical medicine and rehabilitationPhysical therapyPoison controlInjury preventionMedical emergencySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: : To systematically regroup articles that were published since the latest systematic search, but with specific inclusion criteria to help comparison that will offer a focused presentation of methods and results. This will offer a full overview of HRV's behavior at rest and during exercise in adults post-concussion. METHODS: : The systematic review was conducted using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) method. A computer-based systematic search was conducted in December 2019 through the Pubmed, Scopus and SPORTDiscus databases. A manual search was performed through the reference list of all articles retained. The reliability of the systematic search was assured by having the article selection process entirely repeated by a second author. RESULTS: : The systematic search yielded a total of 15 articles to be further analyzed. Results show impairment of HRV during exercise for individuals with concussion, heterogenous studies with lack of control over confounding factors and only less than half of the results showing a significant difference between individuals with concussion and controls. CONCLUSION: : Further research should try standardizing HRV measurement protocols that control confounding factors to allow easier comparison between studies and allows the possibility for an eventual meta-analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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