MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3180685381 · doi:10.2196/29182

Development of a Search Task Using Immersive Virtual Reality: Proof-of-Concept Study

2021· article· en· W3180685381 sur OpenAlexvenueno aff
Samuel E. J. Knobel, Brigitte Charlotte Kaufmann, Stephan M. Gerber, Prabitha Urwyler, Dario Cazzoli, René M. Müri, Tobias Nef, Thomas Nyffeler

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésHemispatial neglectUsabilityLikert scaleNeurorehabilitationVirtual realityPsychologyTask (project management)Video gameNeglectApplied psychologyComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationRehabilitationMultimediaHuman–computer interactionMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Serious games are gaining increasing importance in neurorehabilitation since they increase motivation and adherence to therapy, thereby potentially improving its outcome. The benefits of serious games, such as the possibility to implement adaptive feedback and the calculation of comparable performance measures, can be even further improved by using immersive virtual reality (iVR), allowing a more intuitive interaction with training devices and higher ecological validity. OBJECTIVE: This study aimed to develop a visual search task embedded in a serious game setting for iVR, including self-adapting difficulty scaling, thus being able to adjust to the needs and ability levels of different groups of individuals. METHODS: In a two-step process, a serious game in iVR (bird search task) was developed and tested in healthy young (n=21) and elderly (n=23) participants and in a group of patients with impaired visual exploration behavior (ie, patients with hemispatial neglect after right-hemispheric stroke; n=11). Usability, side effects, game experience, immersion, and presence of the iVR serious game were assessed by validated questionnaires. Moreover, in the group of stroke patients, the performance in the iVR serious game was also considered with respect to hemispatial neglect severity, as assessed by established objective hemispatial neglect measures. RESULTS: In all 3 groups, reported usability of the iVR serious game was above 4.5 (on a Likert scale with scores ranging from 1 to 5) and reported side effects were infrequent and of low intensity (below 1.5 on a Likert scale with scores ranging from 1 to 4). All 3 groups equally judged the iVR serious game as highly motivating and entertaining. Performance in the game (in terms of mean search time) showed a lateralized increase in search time in patients with hemispatial neglect that varied strongly as a function of objective hemispatial neglect severity. CONCLUSIONS: The developed iVR serious game, "bird search task," was a motivating, entertaining, and immersive task, which can, due to its adaptive difficulty scaling, adjust and be played by different populations with different levels of skills, including individuals with cognitive impairments. As a complementary finding, it seems that performance in the game is able to capture typical patterns of impaired visual exploration behavior in hemispatial neglect, as there is a high correlation between performance and neglect severity as assessed with a cancellation task.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Serious GamesMême sujetSpatial Neglect and Hemispheric DysfunctionTravaux en français237 207