Mitofusion is required for MOTS‐c induced GLUT4 translocation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
MOTS-c (mitochondrial ORF of the twelve S-c) is a 16-amino-acid mitochondrial peptide that has been shown to counter insulin resistance and alleviate obesity in vivo. However, the mechanisms involved in the pharmacological action of MOTS-c remain elusive. Based on the ability of MOTS-c to improve insulin resistance and promote cold adaptation, we hypothesized that MOTS-c might play a role in boosting the number of mitochondria in a cell. We found that treatment of mammalian cells with MOTS-c increased protein levels of TFAM, COX4, and NRF1, which are markers for mitochondrial biogenesis. However, flow cytometry analysis using MitoTracker Green revealed a sharp reduction in the mitochondrial count after MOTS-c treatment. We then anticipated possible synchronized activation of mitofusion/mitochondrial fusion by MOTS-c following the onset of mitochondrial biogenesis. This was confirmed after a significant increase in protein levels two GTPases, OPA1, and MFN2, both vital for the fusion of mammalian mitochondria. Finally, we found that inhibition of the two GTPases by TNFα abrogated the ability of MOTS-c to prompt GLUT4 translocation and glucose uptake. Similar results were obtained by siRNA KD of MFN2 as well. Our results reveal for the first time a pathway that links mitofusion to MOTS-c-induced GLUT4 translocation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle