Benthic iron flux influenced by climate‐sensitive interplay between organic carbon availability and sedimentation rate in Arctic fjords
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Benthic iron (Fe) fluxes from continental shelf sediments are an important source of Fe to the global ocean, yet the magnitude of these fluxes is not well constrained. Processing of Fe in sediments is of particular importance in the Arctic Ocean, which has a large shelf area and Fe limitation of primary productivity. In the Arctic fjords of Svalbard, glacial weathering delivers high volumes of Fe‐rich sediment to the fjord benthos. Benthic redox cycling of Fe proceeds through multiple pathways of reduction (i.e., dissimilatory iron reduction and reduction by hydrogen sulfide) and re‐oxidation. There are few estimates of the magnitude and controlling factors of the benthic Fe flux in Arctic fjords. We collected cores from two Svalbard fjords (Kongsfjorden and Lilliehöökfjorden), measured dissolved Fe2+ concentrations using a two‐dimensional sensor, and analyzed iron, manganese, carbon, and sulfur species to study benthic Fe fluxes. Benthic fluxes of Fe2+ vary throughout the fjords, with a “sweet spot” mid‐fjord controlled by the availability of organic carbon linked to sedimentation rates. The flux is also impacted by fjord circulation and sea ice cover, which influence overall mineralization rates in the sediment. Due to ongoing Arctic warming, we predict an increase in the benthic Fe2+ flux with reduced sea ice cover in some fjords and a decrease in the Fe2+ flux with the retreat of tidewater glaciers in other regions. Decreasing benthic Fe2+ fluxes in fjords may exacerbate Fe limitation of primary productivity in the Arctic Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».