Attitude and knowledge of medical students about organ donation – training needs identified from a Canadian survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Appropriate training of health professionals has been recommended to increase organ donation rates. Some studies have shown insufficient knowledge among medical students. This survey aims to describe their knowledge and attitude toward organ donation (OD). METHOD: We designed, pre-tested and conducted an online survey of all undergraduate medical students from Montreal, Laval and Sherbrooke universities in 2016-2017. Multivariate linear regression identified factors associated with a better knowledge score. RESULTS: Twenty-two percent (750/3344) of students completed the survey. Ninety-one percent of students adequately knew that neurological death is irreversible; 76% acknowledged that someone could be neurologically deceased while his heart is still beating; 69% were not aware of circulatory determination of death. For only one knowledge item, senior students had a better answer than junior students. Total knowledge score was associated with exposure to OD during medical studies and comfort in answering patients' questions about OD (p < 0,001). Regarding attitude, 96% of respondents wished to become organ donors after death and 92% supported OD training during their medical training. CONCLUSION: Despite a favourable attitude, medical students have limited knowledge of OD. Findings suggest the need for a formal curriculum about OD, as students expressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».