MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3180755658 · doi:10.1371/journal.pone.0254621

Development and feasibility testing of a mobile phone application to track children’s developmental progression

2021· article· en· W3180755658 sur OpenAlexfundno aff
Patricia Kitsao-Wekulo, Nelson Langat, Margaret Nampijja, Elizabeth Mwaniki, Kenneth Okelo, Elizabeth Kimani‐Murage

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação Maria Cecilia Souto VidigalPalix FoundationUBS Optimus FoundationGrand Challenges CanadaBernard van Leer FoundationAga Khan Foundation CanadaELMA FoundationAga Khan FoundationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMilestoneDevelopmental MilestoneMobile phoneContext (archaeology)Gross motor skillPhoneChild developmentPsychologyMedicineDevelopmental psychologyMotor skillComputer scienceTelecommunicationsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given that mobile phone usage has increased rapidly throughout the world, one possibility to increase parental involvement in monitoring their children's progression is to train parents or primary caregivers on the use of mobile phone technology to track their children's developmental milestones. The current paper aimed to describe the development of a mobile phone application for use among primary caregivers and establish the feasibility and preliminary impact of caregivers using a mobile phone application to track the progression of their children's development in a context where there is a paucity of similar studies. This study is a substudy that focusses on the intervention group only of a recently completed two-armed quasi-experimental study in an informal settlement in Nairobi. The mobile phone application which consisted of questions on children's developmental progression, as well as stimulation messages, was developed through a step-wise approach. The questions covered five child developmental domains: communication; fine motor; gross motor; personal-social; and, problem-solving. Depending on the response received, the child would be classified as having 'achieved a milestone' or 'milestone not achieved.' If a child had achieved the milestone for a specific age, a caregiver would receive an SMS on how to stimulate the child to achieve the next milestone. Where the milestone was not achieved, the caregiver would get a message to enhance development in the area of delay. Caregivers with children aged between six months and two years were recruited into the study and received questions and messages regarding their children's development (age-specific) on a monthly basis for 12 months. Caregiver adherence to the intervention was above 90% in the first three months of implementation. Thereafter, the response rate fluctuated between 76% and 86% across the subsequent months of the intervention. The high level and fairly stable caregivers' rate of response to the 12 rounds of messaging indicated feasibility of the mobile technology. Further, in the first three months of intervention implementation, the majority of caregivers were able to keep track of how their children attained their developmental milestones. The intervention seems to be scalable, practical and potentially low-cost because of the wide coverage of phones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetMobile Health and mHealth ApplicationsTravaux en français237 207