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Enregistrement W3180763065 · doi:10.1186/s12955-021-01812-x

Validation and reliability testing of the Breast-Q latissimus dorsi questionnaire: cross-cultural adaptation and psychometric properties in a Swedish population

2021· article· en· W3180763065 sur OpenAlexaboutno aff
Lynne Kamya, Emma Hansson, Linn Weick

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGöteborgs UniversitetCancerfondenPercy Falks Stiftelse för Forskning Beträffande Prostata- och Bröstcancer
Mots-clésIntraclass correlationCronbach's alphaMedicinePhysical therapyQuality of life (healthcare)Rank correlationConvergent validitySpearman's rank correlation coefficientPopulationBreast cancerReliability (semiconductor)PsychometricsClinical psychologyInternal consistencyStatisticsInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The main aim of post-mastectomy breast reconstruction is to improve the patient's quality of life, which makes high-quality and validated patient-reported outcome measurements essential. None of the established instruments include evaluation of donor-site morbidity, such as impact on upper extremity and back function, when a latissimus dorsi (LD) muscle is used; and BREAST-Q LD questionnaire was therefore recently developed for this purpose. The aim of this study was to translate into Swedish and culturally adapt the BREAST-Q LD questionnaire's two subscales, appearance and function, and perform a psychometric evaluation of the subscales in a Swedish population of patients. METHODS: This was a cross-sectional study. The questionnaire was translated according to established guidelines. The questionnaires were sent to all patients operated using an LD flap between 2007 and 2017. Internal consistency was assessed using Cronbach's α. Inter-item correlations and corrected item-total correlations were calculated using the Pearson's correlation coefficient. Convergent validity was evaluated by comparing the BREAST-Q LD questionnaire to the Western Ontario Osteoarthritis of the Shoulder Index, using the Spearman correlation coefficient. Test-retest reliability was tested with intraclass correlation coefficients (ICCs), and the coefficient of variation and Bland-Altman plots were drawn. Floor and ceiling effects were calculated. Known-group validation was tested by comparing scores from the patients and from normal controls using the Mann-Whitney U-test and by calculating eta squared effect size. RESULTS: The questionnaires were sent to 176 eligible patients and 125 responded (71%). The patients had been operated a mean of 6.6 years ago, and most (92%) had previous radiation. Internal consistency was satisfactory for both subscales. The correlation coefficients between questions were r > 0.30 for all items of both scales. The corrected item-total correlation coefficient ranged from 0.62 to 0.90. As hypothesised, the function scale was correlated with the WOOS "Physical symptoms" subscale. Reliability was adequate according to the ICCs. The ceiling effect threshold for the appearance scale was reached and that for the back scale was almost reached. There were significant differences between patients and controls, in the hypothesised direction. CONCLUSIONS: The results of this study support a good internal consistency, convergent validity, test-retest reliability and known-group validation for the Swedish BREAST-Q LD questionnaire. However, it may be difficult to discriminate between patients with very mild and those with no symptoms using the appearance scale. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.Gov identifier NCT04526561.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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