Economic Analysis of the Prevention and Control of Nosocomial Infections: Research Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background:Nosocomial infections (NIs) are among the main preventable healthcare adverse events. Like all countries, Canada and its provinces are affected by NIs. In 2004, Ministry of Health and Social Services (MSSS) of Quebec instituted a mandatory surveillance NI program for the prevention and control (NIPC) in the hospitals of the province. One target of the MSSS 2015–2020 action plan is to assess the implementation, costs, effects, and return on investment of NIPC measures. This project goes in the same way and is one of the first major studies in Canada to evaluate the efficiency of the NIPC measures. Three objectives will be pursued: evaluate the cost of implementing clinical best practices (CBPs) for infection control; evaluate the economic burden attributable to NIs; and examine the cost-effectiveness of the NIPC by comparing the costs of CBPs against those of NIs. Methods:This project is based on an infection control intervention framework that includes four CBPs: hand hygiene; hygiene and sanitation; screening; and additional precautions. Four medical and surgical units in two hospitals (nonUniversity, University) in the province of Quebec will be studied. The project has four components. Component 1 will construct and content validate an observation grid for measuring the costs of CBPs. Component 2 will estimate CBP costsvia2-week prospective observations of health workers, conducted every 2 months over a 1-year period. Component 3 will evaluate, through a matched case-control study, the economic burden of the four most monitored NIs in Quebec (C-difficile, MRSA, VRE, and CPGNB). Archival patient data will be collected retrospectively. Component 4 will determine the optimal breakeven point for CBPs associated with NIPC. Discussion:This project will produce evidence of the economic analysis of NIPC and give health stakeholders an overview of NIPC cost-effectiveness. It will meet the objectives of the Canadian Patient Safety Institute and the MSSS action plan to analyze the efficiency of NIPC preventive measures. To our knowledge, this is the first such exercise in Quebec and Canada. It will provide governments with a decision support tool through a major empirical study that could be replicated nationally to capture the financial benefits of NIPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».