Beyond the joint: Measurement and treatment of sensitisation in patients undergoing total knee of hip arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis is one of the most common causes of pain. Why and how osteoarthritis leads to so much pain in some people is still not fully understood. In a number of people, the pain does not even go away after a hip or knee replacement. This kind pain is a complicated process involving many different factors, including increased pain sensitivity of the nerves and brain. This is called sensitization. The aim of this thesis was to investigate the measurement of signs of sensitization in people with hip or knee osteoarthritis. For this we have created a Dutch version of a reliable and representative questionnaire for signs of sensitization, specifically for patients with hip or knee osteoarthritis. In addition, we investigated whether targeted treatment of sensitization reduces the pain after a hip or knee replacement. The treatment consisted of duloxetine, a pain reliever that works on the brain's processing of pain. Osteoarthritis patients from the Medical Center Leeuwarden, the Martini Hospital and the UMCG participated. No effect of duloxetine treatment was found on the amount of pain remaining in patients after total hip or knee replacement. We did find that the questionnaire used to measure pain after hip or knee replacement was good at measuring change over time. We also found that after a hip or knee replacement, patients' perception of pain changes, as if their internal pain measure is being reset. This is important to consider in future studies examining pain after hip or knee replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».