Quantifying lost and inaccessible habitat for Pacific salmon in Canada’s Lower Fraser River
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Loss of connectivity caused by anthropogenic barriers is a key threat for migratory freshwater species. The anadromous life history of salmonids means that barriers on streams can decrease the amount of habitat available for spawning and rearing. To set appropriate targets for restoration, it is important to know how different populations have been impacted in terms of the location and extent of historically available habitat that has been lost or has become inaccessible. Using mapped and predicted barriers to fish passage in streams and diking infrastructure, the amount of both floodplain and linear stream habitat that remains accessible today was estimated for 14 populations of salmon in the Lower Fraser River, British Columbia, Canada’s most productive salmon river. To place these estimates within a historical context, the floodplain area was estimated using vegetation records from the 1850s, and lost streams were estimated using a digital elevation model‐derived stream network. To bolster areas where little mapping has been done, current barrier data were used to predict locations likely to have barriers. Accessibility to floodplain was poor across the entire region with only 15% of the historical floodplain remaining accessible. Linear stream habitat ranged in accessibility from 28% to 99% across populations based on mapped barriers. Inclusion of predicted barriers revealed an additional 33 km of potentially inaccessible stream habitat and the modeled stream network located approximately 1700 km of stream length that has been completely lost. Comparing habitat accessibility and barrier density against the assessed status of populations revealed insights useful for understanding the impact of barriers on spawning and rearing and guiding the allocation of restoration effort. Applying methods for addressing missing data, such as lost streams and unmapped barriers, was essential for estimating the accessibility of habitat within a historical context. While much emphasis has been placed on the role of marine conditions in wild Pacific salmon recovery, the magnitude of habitat loss in the Fraser cannot be ignored and suggests it is a major driver of observed salmon declines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».