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Enregistrement W3180774645 · doi:10.1002/ecs2.3646

Quantifying lost and inaccessible habitat for Pacific salmon in Canada’s Lower Fraser River

2021· article· en· W3180774645 sur OpenAlex
Riley J. R. Finn, Lia Chalifour, Sarah E. Gergel, Scott G. Hinch, David C. Scott, Tara G. Martin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaRaincoast Conservation FoundationUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLiber Ero FoundationMitacsRaincoast Conservation FoundationWatershed Watch Salmon Society
Mots-clésFloodplainHabitatFish migrationSTREAMSContext (archaeology)Stream restorationEcologyEnvironmental scienceCurrent (fluid)GeographyFisheryGeologyBiologyOceanographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Loss of connectivity caused by anthropogenic barriers is a key threat for migratory freshwater species. The anadromous life history of salmonids means that barriers on streams can decrease the amount of habitat available for spawning and rearing. To set appropriate targets for restoration, it is important to know how different populations have been impacted in terms of the location and extent of historically available habitat that has been lost or has become inaccessible. Using mapped and predicted barriers to fish passage in streams and diking infrastructure, the amount of both floodplain and linear stream habitat that remains accessible today was estimated for 14 populations of salmon in the Lower Fraser River, British Columbia, Canada’s most productive salmon river. To place these estimates within a historical context, the floodplain area was estimated using vegetation records from the 1850s, and lost streams were estimated using a digital elevation model‐derived stream network. To bolster areas where little mapping has been done, current barrier data were used to predict locations likely to have barriers. Accessibility to floodplain was poor across the entire region with only 15% of the historical floodplain remaining accessible. Linear stream habitat ranged in accessibility from 28% to 99% across populations based on mapped barriers. Inclusion of predicted barriers revealed an additional 33 km of potentially inaccessible stream habitat and the modeled stream network located approximately 1700 km of stream length that has been completely lost. Comparing habitat accessibility and barrier density against the assessed status of populations revealed insights useful for understanding the impact of barriers on spawning and rearing and guiding the allocation of restoration effort. Applying methods for addressing missing data, such as lost streams and unmapped barriers, was essential for estimating the accessibility of habitat within a historical context. While much emphasis has been placed on the role of marine conditions in wild Pacific salmon recovery, the magnitude of habitat loss in the Fraser cannot be ignored and suggests it is a major driver of observed salmon declines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle