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Enregistrement W3180807731 · doi:10.1093/cid/ciab608

An Observational Cohort Study on the Incidence of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) Infection and B.1.1.7 Variant Infection in Healthcare Workers by Antibody and Vaccination Status

2021· article· en· W3180807731 sur OpenAlexfundno aff
Sheila Lumley, Gillian Rodger, Bede Constantinides, Nicholas Sanderson, Kevin Chau, Teresa Street, Denise O’Donnell, Alison Howarth, Stephanie B. Hatch, Brian D. Marsden, Stuart Cox, Tim James, Fiona C Warren, Liam J Peck, Thomas Ritter, Zoe de Toledo, Laura Warren, David Axten, Richard J. Cornall, E. Yvonne Jones, David I. Stuart, Gavin Screaton, Daniel Ebner, Sarah Hoosdally, Meera Chand, Derrick W. Crook, Christopher P. Conlon, Koen B. Pouwels, A. Sarah Walker, Susan Hopkins, A Sarah Walker, Nicole Stoesser, Philippa C. Matthews, Katie Jeffery, David W. Eyre, Afrah Shibu, Aisling Curtis, Alexandra Mighiu, Ali Manji, Andrey Nezhentsev, Arun Somanathan, Beinn Khulusi, Ben Holloway, Caitlin Rigler, Charis Virgo, Charlotte Lee, Elizabeth R. Daly, Elizabeth Hatton, Esme Weeks, Euan J McGivern, G Economides, Hannah E. Fuchs, Harry Jackson-Smith, Heather Tong, Helen Callard, Helen Clay, Henrietta Davies, Isaac Jarratt Barnham, Ishta Sharma, Jack Wilson, Jocelyn Ward, Joseph Cutteridge, Julia Kotowska, Kirsten Lee, Krupa Ravi, Laura Wilkins, Lottie Cansdale, Lucy Bland, Luiza Farache Trajano, M Chmura, Maria Lucey, Maria Pikoula, Meirian Evans, Molly Abbott, Morwenna Tamblyn, Oriane Grant, Rebecca Conway-Jones, Ross Toward, Roxanna E. Abhari, Ruby Wolman, Sara Hosseinzadeh, Sarah Thomas, Tara Madsen, Thomas Foord, Thomas Johnson, Vimukthi Perera, Zamin Shabir, Thomas Christott, George Doherty, Philip W. Fowler, Fredrik Karpe, James Kavanagh, Lucas Martins Ferreira, Matt J. Neville, Hayleah Pickford, Donal Skelly, Jeremy Swann, Sarah Cameron, Phoebe Tamblin-Hopper, Magda Wolna, Denis Volk, Fan Yang-Turner, Alison Vaughan, Adrian Bialek, Alison Whitty, Annie Westlake, Barbara Woźniak, Cláudio Ferreira, Danielle Russell, Dawn Pether, Elaine Lawson, Eleanor Ross, Eleni Fragkouli, Elizabeth Sims, Emma Mortimore, Geraldine A. Shaw, Harriet Mullins, Harriett Caroll, Jane Phillips, Jenny Brown, Jess Ponting, Justyna Szczurkowska, Kim Vilca, Kitty Norris, Louise Holland, Michael Luciw, Michelle Gates, Michelle Layton, Nicola Antonucci, Noemi Bodo, Rebecca Millard, Sara Lyden, Sarah Young, Simran Barot, Vanessa Cox, Victoria Wharton, Zoe Thompson, Jasmine Bastable, Kathryn Cann, Reena Chohan, Josie Clarke, Gabriel Cogorno, Samantha Cordy, Georgina Coward, David Crawford-Jones, Sean Crawley, Jack Dobson, Bronte Drummond, Laura Dunn, Caleb Edwin, Simon Evans, Mohamad Fadzillah, Jessica Gentry, Sarah C. Hill, Laura Hobden, Nurul Huda, G. K. Innes, Scott E. Jarvis, Gerald Jesuthasan, Emma Jones, Anita Justice, Elizabeth Kalimeris, Richard Kirton, Nakiah Lashley, S. Mason, Alexander Mobbs, Ahila Murugathasan, Eleanor Mustoe, Gospel Ngoke, Sarah Oakley, Oliver O’Sullivan, Kimberley Odwin, Jack Oliver, Freyja Pattrick, Claudia Cristina de Aguiar Pereira, Simon Perry, Tom De Potter, Alexander Prentice, Sophie Ramage, Athena Sanders, Kellyanne Savage, Katherine Shimell, R. L. Terry, Emma Thornton, Susan Wareing, Annie Welbourne, Maddison Wheatley, Lisa Butcher, Gabriella D’Amato, Ruth Moroney, Gemma Pill, Lydia Rylance-Knight, Claire Sutton, Claudia Salvagno, Merline Tabirao, Sarah Wright

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHuo Family FoundationInnovative Medicines InitiativePublic Health EnglandUniversity of OxfordDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care ResearchNovartis PharmaOntario Genomics InstituteMedical Research CouncilKennedy Trust for Rheumatology ResearchGovernment of the United KingdomEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsRobertson FoundationNIHR Oxford Biomedical Research CentreWellcome TrustOxford University Hospitals NHS Foundation TrustGilead SciencesMerck KGaAPfizerNational Institute for Health Research Health Protection Research UnitOntario GenomicsFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloGenome Canada
Mots-clésMedicineVaccinationIncidence (geometry)AsymptomaticHerd immunityCohortConfidence intervalCohort studyImmunologyInternal medicinePoisson regressionCumulative incidenceImmunityVirologyImmune systemPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Natural and vaccine-induced immunity will play a key role in controlling the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) pandemic. SARS-CoV-2 variants have the potential to evade natural and vaccine-induced immunity. METHODS: In a longitudinal cohort study of healthcare workers (HCWs) in Oxfordshire, United Kingdom, we investigated the protection from symptomatic and asymptomatic polymerase chain reaction (PCR)-confirmed SARS-CoV-2 infection conferred by vaccination (Pfizer-BioNTech BNT162b2, Oxford-AstraZeneca ChAdOx1 nCOV-19) and prior infection (determined using anti-spike antibody status), using Poisson regression adjusted for age, sex, temporal changes in incidence and role. We estimated protection conferred after 1 versus 2 vaccinations and from infections with the B.1.1.7 variant identified using whole genome sequencing. RESULTS: In total, 13 109 HCWs participated; 8285 received the Pfizer-BioNTech vaccine (1407 two doses), and 2738 the Oxford-AstraZeneca vaccine (49 two doses). Compared to unvaccinated seronegative HCWs, natural immunity and 2 vaccination doses provided similar protection against symptomatic infection: no HCW vaccinated twice had symptomatic infection, and incidence was 98% lower in seropositive HCWs (adjusted incidence rate ratio 0.02 [95% confidence interval {CI} < .01-.18]). Two vaccine doses or seropositivity reduced the incidence of any PCR-positive result with or without symptoms by 90% (0.10 [95% CI .02-.38]) and 85% (0.15 [95% CI .08-.26]), respectively. Single-dose vaccination reduced the incidence of symptomatic infection by 67% (0.33 [95% CI .21-.52]) and any PCR-positive result by 64% (0.36 [95% CI .26-.50]). There was no evidence of differences in immunity induced by natural infection and vaccination for infections with S-gene target failure and B.1.1.7. CONCLUSIONS: Natural infection resulting in detectable anti-spike antibodies and 2 vaccine doses both provide robust protection against SARS-CoV-2 infection, including against the B.1.1.7 variant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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