Effect of Scopoletin and Carotenoids on Postharvest Physiological Deterioration (PPD) of Transgenic High Beta Carotene Cassava
Notice bibliographique
Résumé
Cassava tubers suffer from postharvest physiological deterioration (PPD) which normally sets in within 72 hours of harvest. This study examines the role of scopoletin and carotenoids in the onset or delay in PPD in two transgenic varieties EC20-7 and EC20-8 compared to a wild variety TME-7. Scopoletin and carotenoids were quantified by liquid chromatography-mass spectrometry. The scopoletin content (0.10 – 0.20 nmol/g) in the fresh varieties was not significantly (P>0.05) different from the amount in stored cassava roots (12.58 – 14.90 nmol/g). The carotenoid content values in EC20-7 variety were 6.66 µg/g (α-carotene), 80.45 µg/g (β-carotene) and 5.98 µg/g (lutein). As for EC20-8, α-carotene, β-carotene and lutein values were 6.19 µg/g, 69.11 µg/g and 3.12 µg/g, respectively. There was no significant (P>0.05) difference between the varieties in α-carotene content but in their lutein content. The results indicate that carotenoids are more relevant in the delay of PPD and scopoletin content is not a major factor in PPD vascular streaking or discolouration. Hence scopoletin content of cassava varieties may not be considered as a chemical marker for determining the potential of PPD in cassava tubers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».