Are muscle weakness and stiffness risk factors of the development of rotator cuff tendinopathy in overhead athletes: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Underlying muscle weakness and stiffness may increase the risk of developing rotator cuff tendinopathy. This systematic review aims to assess existing prospective studies to summarize whether muscle weakness and stiffness are risk factors for the development of rotator cuff tendinopathy in overhead athletes. Methods: A systematic search was performed using PRISMA guidelines. Prospective studies measuring muscle strength or stiffness and the incidence of rotator cuff tendinopathy were included. Quality assessment was performed with the Newcastle-Ottawa quality assessment scale. Results: The search yielded six studies, with a total of 523 trained overhead athletes followed up for one season. External rotation (ER) and internal rotation (IR) strength were described as protective factors against the development of rotator cuff tendinopathy. Athletes who did not sustain shoulder injuries had statistically stronger eccentric IR ( p < 0.01) and ER ( p < 0.05) strength in the pre-season assessment. Muscle stiffness indicated by limited range of motion of <106° for shoulder ER was described as a risk factor with an odds ratio of 1.12 ( p < 0.001). Imbalance between ER and IR strength was reported as risk factors for shoulder injuries in two studies, with a relative risk of 2.57 ( p < 0.05) reported in one study. Supraspinatus weakness was also reported as a risk factor for shoulder injuries in one study. Conclusion: Limited evidence support ER, IR weakness, limited ER range of motion, and very limited evidence support imbalance in ER/IR strength, and supraspinatus weakness as risk factors for rotator cuff tendinopathy in overhead athletes. No existing studies investigated the general population on this topic. Future cohort studies may improve on existing evidence with investigations on the general public, a longer follow-up time, clearly documented injury history, and a stringent diagnosis to rotator cuff tendinopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».