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Enregistrement W3180821427 · doi:10.1177/20406223211026178

Are muscle weakness and stiffness risk factors of the development of rotator cuff tendinopathy in overhead athletes: a systematic review

2021· review· en· W3180821427 sur OpenAlexaboutno aff
Cheuk-Kin Kwan, Violet Man-Chi Ko, Sai‐Chuen Fu, Hio Teng Leong, Samuel Ka-Kin Ling, Joo-Han Oh, Patrick Shu‐Hang Yung

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Chronic Disease · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRotator cuffWeaknessTendinopathyMuscle weaknessPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationRange of motionRisk factorTendonInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Underlying muscle weakness and stiffness may increase the risk of developing rotator cuff tendinopathy. This systematic review aims to assess existing prospective studies to summarize whether muscle weakness and stiffness are risk factors for the development of rotator cuff tendinopathy in overhead athletes. Methods: A systematic search was performed using PRISMA guidelines. Prospective studies measuring muscle strength or stiffness and the incidence of rotator cuff tendinopathy were included. Quality assessment was performed with the Newcastle-Ottawa quality assessment scale. Results: The search yielded six studies, with a total of 523 trained overhead athletes followed up for one season. External rotation (ER) and internal rotation (IR) strength were described as protective factors against the development of rotator cuff tendinopathy. Athletes who did not sustain shoulder injuries had statistically stronger eccentric IR ( p < 0.01) and ER ( p < 0.05) strength in the pre-season assessment. Muscle stiffness indicated by limited range of motion of <106° for shoulder ER was described as a risk factor with an odds ratio of 1.12 ( p < 0.001). Imbalance between ER and IR strength was reported as risk factors for shoulder injuries in two studies, with a relative risk of 2.57 ( p < 0.05) reported in one study. Supraspinatus weakness was also reported as a risk factor for shoulder injuries in one study. Conclusion: Limited evidence support ER, IR weakness, limited ER range of motion, and very limited evidence support imbalance in ER/IR strength, and supraspinatus weakness as risk factors for rotator cuff tendinopathy in overhead athletes. No existing studies investigated the general population on this topic. Future cohort studies may improve on existing evidence with investigations on the general public, a longer follow-up time, clearly documented injury history, and a stringent diagnosis to rotator cuff tendinopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,010
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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