Prognostic Implications of microRNA-155, -133a, -21 and -205 in BreastCancer Patients’ Plasma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer, being a heterogenous disease at the intra-tumoral and intertumoral levels, presents challenges in following the progress of the disease. Tumour-secreted aberrantly expressed miRNAs obtained from peripheral blood represent a non-invasive alternative resource for detecting and monitoring the development of the disease. This study evaluates the expression of miR-155, miR-133a, miR-21 and miR-205 as non-invasive, prognostic and follow-up markers for breast cancer. METHODS: Plasma expression levels of miR-155, miR-133a, miR-21 and miR-205 were measured using real-time PCR in breast cancer patients (n=63) at presentation, healthy controls (n=25), and in post-treatment samples of 31 patients. A meta-analysis was performed using 43 studies identified from PubMed, Google Scholar and Scopus databases. Hedge's g values were used to calculate the overall effect size. RESULTS: Plasma miR-21 levels were higher in breast cancer patients at presentation compared to controls, while no difference was observed for miR-155, miR-133a and miR-205. These results were further supported by the meta-analysis. The altered levels of miR-155 during tamoxifen treatment indicated a potential role for miR-155 in monitoring treatment response. Further, high expressions of at least three miRNAs correlated with poor overall survival in the breast cancer patients. CONCLUSION: Plasma levels of miR-155, miR-133a, miR-21 and miR-205 may be useful as prognostic and follow-up markers for breast cancer with further validation in a large cohort of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».