High Prevalence of Severe Aortic Stenosis in Low-Flow State Associated With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atrial fibrillation (AF) is a low-flow state and may underestimate aortic stenosis (AS) severity. Single-high Doppler signals (HS) consistent with severe AS (peak velocity ≥4 m/s or mean gradient ≥40 mm Hg) are averaged down in current practice. The objective for the study was to determine the significance of HS in AF low-gradient AS (LGAS). Methods: One thousand five hundred forty-one patients with aortic valve area ≤1 cm 2 and left ventricular ejection fraction ≥50% were identified and classified as high-gradient AS (HGAS) (≥40 mm Hg) and LGAS (<40 mm Hg), and AF versus sinus rhythm (SR). Available computed tomography aortic valve calcium scores (AVCS) were retrieved from the medical record. Outcomes were assessed. Results: Mean age was 76±11 years, female 47%. Mean gradient was 51±12 in SR-HGAS, 48±10 in AF-HGAS, 31±5 in SR-LGAS, and 29±7 mm Hg in AF-LGAS, all P ≤0.001 versus SR-HGAS; HS were present in 33% of AF-LGAS. AVCS were available in 34%. Compared with SR-HGAS (2409 arbitrary units; interquartile range, 1581–3462) AVCS were higher in AF-HGAS (2991 arbitrary units; IQR1978–4229, P =0.001), not different in AF-LGAS (2399 arbitrary units; IQR1817–2810, P =0.47), and lower in SR-LGAS (1593 arbitrary units; IQR945–1832, P <0.001); AVCS in AF-LGAS were higher when HS were present ( P =0.048). Compared with SR-HGAS, the age-, sex-, comorbidity index-, and time-dependent aortic valve replacement-adjusted mortality risk was higher in AF-HGAS (hazard ratio=1.82 [1.40–2.36], P <0.001) and AF-LGAS with HS (hazard ratio=1.54 [1.04–2.26], P =0.03) but not different in AF-LGAS without HS or SR-LGAS (both P =not significant). Conclusions: Severe AS was common in AF-LGAS. AVCS in AF-LGAS were not different from SR-HGAS. AVCS were higher and mortality worse in AF-LGAS when HS were present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».