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Enregistrement W3180850946 · doi:10.5194/cp-2021-72

Evaluating the large-scale hydrological cycle response within the PlioMIP2 ensemble

2021· article· en· W3180850946 sur OpenAlexaff
Zixuan Han, Qiong Zhang, Qiang Li, Ran Feng, Alan M. Haywood, Julia C. Tindall, Stephen J. Hunter, Bette L. Otto‐Bliesner, Esther C. Brady, Nan Rosenbloom, Zhongshi Zhang, Xiangyu Li, Chuncheng Guo, Kerim H. Nisancioglu, Christian Stepanek, Gerrit Lohmann, Linda E. Sohl, Mark A. Chandler, Ning Tan, Gilles Ramstein, Michiel Baatsen, Anna S. von der Heydt, Deepak Chandan, W. R. Peltier, Charles J. R. Williams, Daniel J. Lunt, Jianbo Cheng, Qin Wen, Natalie Burls

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Supercomputer Centre, Linköpings UniversitetFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Environment Research CouncilNetherlands Earth System Science CentreChina Scholarship CouncilNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaU.S. Geological SurveyNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAlfred P. Sloan FoundationNational Science CouncilSight Research UKNational Center for Atmospheric ResearchVetenskapsrådetNational Science Foundation
Mots-clésIntertropical Convergence ZoneHadley cellClimatologySubtropical ridgeSubtropicsAtmospheric circulationNorthern HemisphereEnvironmental scienceWalker circulationSouthern HemisphereTropicsAtmospheric modelAtmospheric sciencesMoistureWater cycleGeologyClimate changeGeneral Circulation ModelSea surface temperatureGeographyOceanographyPrecipitationMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The mid-Pliocene (~ 3 million years ago) is one of the most recent warm periods with high CO2 concentrations in the atmosphere and resulting high temperatures and is often cited as an analog for near-term future climate change. Here, we apply a moisture budget analysis to investigate the response of the large-scale hydrological cycle at low latitudes within a 13-model ensemble from the Pliocene Model Intercomparison Project Phase 2 (PlioMIP2). The results show that increased atmospheric moisture content within the mid-Pliocene ensemble (the thermodynamic effect) results in wetter conditions over the deep tropics, i.e., the Pacific intertropical convergence zone (ITCZ) and the Maritime Continent, and drier conditions over the subtropics. The thermodynamic effect is to some extent offset by a dynamic effect involving a northward shift of the Hadley circulation that dries the deep tropics and moistens the subtropics in the Northern Hemisphere (i.e., the subtropical Pacific). From the perspective of Earth’s energy budget, the enhanced southward cross-equatorial atmospheric transport (0.22 PW), induced by the hemispheric asymmetries of the atmospheric energy, favors an approximately 1° northward shift of the ITCZ. The shift of the ITCZ reorganizes atmospheric circulation, favoring a northward shift of the Hadley circulation. In addition, the Walker circulation consistently shifts westward within PlioMIP2 models, leading to wetter conditions over the northern Indian Ocean. The PlioMIP2 ensemble highlights that an imbalance of interhemispheric atmospheric energy during the mid-Pliocene could have led to changes in the dynamic effect, offsetting the thermodynamic effect and hence altering mid-Pliocene hydroclimate cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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