Effects of music, dance and drama therapies for people with an intellectual disability: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Accessible summary There are different forms of arts therapy including music, dance and drama therapies. Music, dance and drama can help people with an intellectual disability to improve their wellbeing. To encourage the inclusion of music, dance and drama therapies in different services, it is important to look at their effects on people with an intellectual disability. Music, dance and drama help with self‐esteem, social skills, expression and management of emotions. Arts therapies could also increase social inclusion and self‐determination. Abstract Background Arts therapies take different forms, including music, dance and drama therapies. Access to meaningful activities is limited for people with an intellectual disability. Music, dance and drama therapies could be relevant strategies to improve well‐being of people with an intellectual disability. To encourage the inclusion of these modalities in services offered to this population, it is important to look at the effects of music, dance and drama therapies for people with an intellectual disability. Methods This scoping review aimed to document the effects of music, dance and drama therapies for people with an intellectual disability. Findings 72 documents were selected and analysed. Depending on the modality of art therapy, various physical, emotional, cognitive and spiritual benefits were noted. Most of studies presented a limited sample size and had no group control. Conclusion The use of arts therapy modalities music, dance and drama shows promise for people with an intellectual disability. The results of this study may contribute to the development of diversified and meaningful activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».