Comparison of particulate matter emission and soluble matter collected from combustion cigarettes and heated tobacco products using a setup designed to simulate puffing regimes
Notice bibliographique
Résumé
An experimental setup was designed and optimized to collect particulate matter suspended in cigarettes smoke or in the aerosol generated during the use of heated tobacco products (HTPs). The setup is mainly based on a gas washing flask containing water where particulate matter and soluble compounds can be trapped, resembling interaction in the body. This system allows to perform puffing experiments in conditions similar to those of the Health Canada Intense puffing regime. In the study, cigarettes and Heets (in IQOS heater) from Philip Morris Products were used. Complementary characterization of this particulate matter has been extracted from experiments on a gas washing flask containing isopropanol . Total organic carbon analysis, laser diffraction, UV-vis spectrophotometry and transmission electron microscopy measurements have shown that cigarette smoke contains a large number and content of compounds soluble in water and isopropanol, together with solid particles generated during combustion. In contrast, negligible presence of non-combustion related particles was detected in Heets aerosol samples. These facts, together with the higher amount of water soluble compounds and higher number of polyaromatic hydrocarbons detected in the cigarettes smoke, allow to conclude that HTPs are less harmful than combusted cigarettes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».