Multiplexed Plasmonic Nano-Labeling for Bioimaging of Cytological Stained Samples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Reliable cytopathological diagnosis requires new methods and approaches for the rapid and accurate determination of all cell types. This is especially important when the number of cells is limited, such as in the cytological samples of fine-needle biopsy. Immunoplasmonic-multiplexed- labeling may be one of the emerging solutions to such problems. However, to be accepted and used by the practicing pathologists, new methods must be compatible and complementary with existing cytopathology approaches where counterstaining is central to the correct interpretation of immunolabeling. In addition, the optical detection and imaging setup for immunoplasmonic-multiplexed-labeling must be implemented on the same cytopathological microscope, not interfere with standard H&E imaging, and operate as a second easy-to-use imaging method. In this article, we present multiplex imaging of four types of nanoplasmonic markers on two types of H&E-stained cytological specimens (formalin-fixed paraffin embedded and non-embedded adherent cancer cells) using a specially designed adapter for SI dark-field microscopy. The obtained results confirm the effectiveness of the proposed optical method for quantitative and multiplex identification of various plasmonic NPs, and the possibility of using immunoplasmonic-multiplexed-labeling for cytopathological diagnostics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle