Molecular surveillance of shiga toxigenic Escherichia coli in selected beef abattoirs in Osun State Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shiga toxigenic strains of E. coli (STEC) known to be etiological agents for diarrhea were screened for their incidence/occurrence in selected abattoirs sources in Osogbo metropolis of Osun State, Nigeria using a randomized block design. Samples were plated directly on selective and differential media and E. coli isolates. Multiplex PCR analysis was used to screen for the presence of specific virulence factors. These were confirmed serologically as non-O157 STEC using latex agglutination serotyping kit. Sequence analysis of PCR products was performed on a representative isolate showing the highest combination of virulence genes using the 16S gene for identification purposes only. Results showed that the average cfu/cm 2 was significantly lower in the samples collected at Sekona-2 slaughter slab compared with those collected at Al-maleek batch abattoir and Sekona-1 slaughter slab in ascending order at P = 0.03. Moreover, the average cfu/cm 2 E. coli in samples collected from butchering knife was significantly lower when compared with that of the workers’ hand (P = 0.047) and slaughtering floor (P = 0.047) but not with the slaughter table (P = 0.98) and effluent water from the abattoir house (P = 0.39). These data suggest that the abattoir type may not be as important in the prevalence and spread of STEC as the hygiene practices of the workers. Sequence analysis of a representative isolate showed 100% coverage and 96.46% percentage identity with Escherichia coli O113:H21 (GenBank Accession number: CP031892.1) strain from Canada. This sequence was subsequently submitted to GenBank with accession number MW463885. From evolutionary analyses, the strain from Nigeria, sequenced in this study, is evolutionarily distant when compared with the publicly available sequences from Nigeria. Although no case of E. coli O157 was found within the study area, percent occurrence of non-O157 STEC as high as 46.3% at some of the sampled sites is worrisome and requires regulatory interventions in ensuring hygienic practices at the abattoirs within the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».