Pharmacotherapy for the Prevention of Chronic Pain after Surgery in Adults: An Updated Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic postsurgical pain can severely impair patient health and quality of life. This systematic review update evaluated the effectiveness of systemic drugs to prevent chronic postsurgical pain. METHODS: The authors included double-blind, placebo-controlled, randomized controlled trials including adults that evaluated perioperative systemic drugs. Studies that evaluated same drug(s) administered similarly were pooled. The primary outcome was the proportion reporting any pain at 3 or more months postsurgery. RESULTS: The authors identified 70 new studies and 40 from 2013. Most evaluated ketamine, pregabalin, gabapentin, IV lidocaine, nonsteroidal anti-inflammatory drugs, and corticosteroids. Some meta-analyses showed statistically significant-but of unclear clinical relevance-reductions in chronic postsurgical pain prevalence after treatment with pregabalin, IV lidocaine, and nonsteroidal anti-inflammatory drugs. Meta-analyses with more than three studies and more than 500 participants showed no effect of ketamine on prevalence of any pain at 6 months when administered for 24 h or less (risk ratio, 0.62 [95% CI, 0.36 to 1.07]; prevalence, 0 to 88% ketamine; 0 to 94% placebo) or more than 24 h (risk ratio, 0.91 [95% CI, 0.74 to 1.12]; 6 to 71% ketamine; 5 to 78% placebo), no effect of pregabalin on prevalence of any pain at 3 months (risk ratio, 0.88 [95% CI, 0.70 to 1.10]; 4 to 88% pregabalin; 3 to 80% placebo) or 6 months (risk ratio, 0.78 [95% CI, 0.47 to 1.28]; 6 to 68% pregabalin; 4 to 69% placebo) when administered more than 24 h, and an effect of pregabalin on prevalence of moderate/severe pain at 3 months when administered more than 24 h (risk ratio, 0.47 [95% CI, 0.33 to 0.68]; 0 to 20% pregabalin; 4 to 34% placebo). However, the results should be interpreted with caution given small study sizes, variable surgical types, dosages, timing and method of outcome measurements in relation to the acute pain trajectory in question, and preoperative pain status. CONCLUSIONS: Despite agreement that chronic postsurgical pain is an important topic, extremely little progress has been made since 2013, likely due to study designs being insufficient to address the complexities of this multifactorial problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».