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Enregistrement W3180968418 · doi:10.1016/j.jvb.2021.103612

Here, there, & everywhere: Development and validation of a cross-culturally representative measure of subjective career success

2021· article· en· W3180968418 sur OpenAlexaff
Jon P. Briscoe, Robert Kaše, Nicky Dries, Anders Dysvik, Julie Unite, Ifedapo Adeleye, Maike Andresen, Eleni Apospori, Olusegun Babalola, Silvia Bagdadli, K. Övgü Çakmak‐Otluoğlu, Tânia Casado, Jean‐Luc Cerdin, Jongseok Cha, Katharina Chudzikowski, Petra Eggenhofer‐Rehart, Zhangfeng Fei, Martina Gianecchini, Martin Gubler, Douglas T. Hall, Ruth A. Imose, Ida Rosnita Ismail, Svetlana N. Khapova, Najung Kim, Philip Lehmann, Evgenia I. Lysova, Sergio Madero, Debbie Mandel, Wolfgang Mayrhofer, Biljana Bogićević-Milikić, Sushanta Kumar Mishra, Chikae Naito, Ana Nikodijević, Astrid Reichel, Noreen Saher, Richa Saxena, Nanni Elisabeth Schleicher, Florian Schramm, Yan Shen, Adam Smale, Vivien T. Supangco, Pamela Suzanne, Mami Taniguchi, Marijke Verbruggen, Jelena Zikic

Notice bibliographique

RevueJournal of Vocational Behavior · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobeScholarshipScale (ratio)PsychologyCareer developmentRepresentation (politics)Public relationsCross-culturalSocial psychologySociologyPolitical scienceEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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