Evidence-based support for community outreach worker programme in Rural British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Community outreach workers (CWs) provide critical services to their community by connecting marginalised people to community and primary care services. The importance of CWs is overlooked in the current provincial primary health-care transformation due to perceived lack of evidence. This evaluation describes the efficacy of the CW programme in a rural British Columbian community. METHODS: Capacity of the programme was determined by reviewing service and financial reports. Outcomes of the programme were analyzed from the electronic medical records and health systems data. Group discussions were conducted with providers, care team members and CWs for a deeper understanding of programme efficacy and impact. RESULTS: For 64 h per month, CWs supported 15 clients, provided 28 visits and executed 10 referrals to community resources. The typical client was an adult of low socioeconomic status, unable to effectively organise themselves and navigate the health-care system and/or community resources, often as a result of undiagnosed low mental or cognitive functioning. The programme positively impacted the health-care system by facilitating 142 attachments to providers, reducing client emergency department use by 41%, while marginally increasing primary care services (6%), and supporting more appropriate emergency department visits. CONCLUSION: Clients enrolled in the programme did not fit into already defined services offered by the health authority. However, they required support to effectively function in their community. With the current health-care system transformation in British Columbia, it is imperative that the CW programme is recognised for its value to attract and maintain stable funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».