MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3180981926 · doi:10.1016/j.gfs.2021.100559

Contributions of integrated aflatoxin management strategies to achieve the sustainable development goals in various African countries

2021· article· en· W3180981926 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGlobal Food Security · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Wirtschaftliche Zusammenarbeit und EntwicklungUnited States Agency for International DevelopmentDepartment of Foreign Affairs and Trade, Australian GovernmentDepartment for International Development, UK GovernmentAgence Française de DéveloppementGlobal Affairs CanadaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésBusinessAflatoxinSustainable developmentEnvironmental planningEnvironmental resource managementNatural resource economicsBiotechnologyGeographyEconomicsBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2015, all United Nations Member States adopted the 2030 Agenda for Sustainable Development to achieve peace and prosperity for all people in the planet. Meeting that ambitious agenda depends on fulfilling all objectives of 17 Sustainable Development Goals (SDGs). Multiple approaches by diverse actors, many of them interconnected, will allow achieving each SDG. However, with compromised food security and food safety, many SDGs will not be realized. In sub-Saharan Africa (SSA), maize and groundnut are two staple crops frequently contaminated with aflatoxins , which threaten food security and food safety. Aflatoxins are extremely dangerous compounds produced primarily by the fungus Aspergillus flavus . Even at minute concentrations, aflatoxins negatively influence health, income, and trade sectors. Farmers, traders, industries, and consumers become affected. However, practical solutions exist. Non-aflatoxin producing isolates (referred to as atoxigenic) of A. flavus can decrease crop aflatoxin content when used in biocontrol formulations to competitively displace aflatoxin producers during crop development. Typically, treated crops contain 80%–100% less aflatoxin than non-treated crops. The technology was developed by USDA-ARS for use in the US and has been adapted and improved for use in SSA where several products under the tradename Aflasafe are available. There are biocontrol products registered for use in 10 SSA countries and more are being developed. On the other hand, although highly effective, biocontrol is not a panacea. Less aflatoxin occurs across value chains when biocontrol is combined with other practices. In this review, we discuss how i) aflatoxin biocontrol products are developed, manufactured, licensed, and commercialized, ii) aflatoxin management strategies are designed, and iii) integrated aflatoxin management is or will soon be contributing to achieve, in several countries, many targets of most SDGs. We present integrated aflatoxin management as a model intervention contributing to tackle several challenges impeding prosperity and peace in SSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle