Marketing #WeTheNorth: Analyzing Fandom, Nationalism, and Brand Loyalty of the Toronto Raptors Basketball Team
Notice bibliographique
Résumé
Established as a successful marketing slogan during the 2014 NBA playoffs, the #WeTheNorth campaign became the face of branding for the Toronto Raptors franchise that enhanced brand loyalty and unified Canadian basketball fans. The following Major Research Project (MRP) explores two different research questions surrounding a social media analysis of the Toronto Raptors #WeTheNorth campaign. The first research question examines the Raptors’ fan perspective, and focuses on the connotative messages that are incorporated into the #WeTheNorth campaign to broaden the team’s message and re-vamp the team’s national identity. The second research question examines the organization’s perspective and focuses on how the Raptors brand utilizes sports nationalism in their social media efforts to support fan engagement. This paper also reinforces research from previous academic findings that include: nationalism, community, collective fandom, social media, semiotics, and branding. Using an analytics tool named Sysomos, a content analysis of the Raptors’ official Twitter account was conducted to gather primary research. One Hundred Tweets were gathered per research question, and then coded to provide insight regarding the #WeTheNorth campaign from the 2018/19 NBA regular season. Findings for the first research question reinforce national fandom, and the support fan unification via the use of the #WeTheNorth hashtag. In addition, over 35% of Tweets from fans included positive sentiment, compared to the 17% that had negative sentiment. Findings for the second research question focus on branding, semiotics, and fan engagement levels that the Toronto Raptors social media team tries to enforce. Results proved that over 60% of Tweets included some form of request for fan participation, with 17% of Tweets containing positive Tweet sentiment. Overall, as long as the #WeTheNorth campaign remains the Raptors’ primary marketing slogan the campaign should continue to reinforce national fandom and support positive online fan engagement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».