Ageing forests and carbon storage: a case study in boreal balsam fir stands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The pattern of change in carbon (C) accumulation with forest ageing can vary greatly amongst different forest types. Documenting how C accumulates in various forest ecosystems in the absence of logging makes it possible to predict what would be the outcome of extending forest rotations or in dedicating more land to conservation on C storage. This study was conducted in boreal balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) forests of Quebec, in eastern Canada. We compared carbon stocks in forest pools (aboveground (live) biomass, deadwood, FH horizon and mineral soil) of mature (70 years after harvest) vs old-growth stands (stands with no signs or history of human disturbance). Total ecosystem C stocks were not significantly different between mature and old-growth stands. However, as mature stands transition to old-growth stage, there appears to be a shift of C from live biomass pools towards deadwood and soil FH horizons. Coarse woody debris in old-growth stands were also found to be at more advanced stages of decay. The variability of C stocks was also high amongst old-growth stands; however, there was no obvious difference in structural diversity between mature and old-growth stands. Results suggest that ageing balsam fir stands through the lengthening of forest rotations (e.g. past the maturity age of 70 years) or by placing them under conservation, while not creating an important C sink, still contributes to maintain large forest C stocks across landscapes. Preserving or increasing the presence of old-growth forests is an important aspect of ecosystem-based forest management; our study concludes that it could also be compatible with sustainable forest carbon management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».