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Enregistrement W3180995513 · doi:10.3324/haematol.2021.278762

The RUNX1 database (RUNX1db): establishment of an expert curated RUNX1 registry and genomics database as a public resource for familial platelet disorder with myeloid malignancy

2021· article· en· W3180995513 sur OpenAlexafffund
Claire C. Homan, Sarah L. King‐Smith, David Lawrence, Peer Arts, Jinghua Feng, James Andrews, M. Armstrong, Thuong Ha, Julia Dobbins, Michael W. Drazer, Kai Yu, Csaba Bödör, Alan Cantor, Mario Cazzola, Erin Degelman, Courtney D. DiNardo, Nicolas Duployez, Rémi Favier, Stefan Fröhling, Jude Fitzgibbon, Jeffery M. Klco, Alwin Krämer, Mineo Kurokawa, Joanne Lee, Luca Malcovati, Neil V. Morgan, Georges Natsoulis, Carolyn Owen, Keyur P. Patel, Claude Preudhomme, Hana Raslová, Hugh Young Rienhoff, Tim Ripperger, Rachael Schulte, Kiran Tawana, Elvira Deolinda Rodrigues Pereira Velloso, Benedict Yan, Paul Liu, Lucy A. Godley, Andreas Schreiber, Christopher N Hahn, Hamish S. Scott, Anna Brown

Notice bibliographique

RevueHaematologica · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesNHLBI Division of Intramural ResearchMedical Research CouncilUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of HealthDeutschen Konsortium für Translationale KrebsforschungNational University Health SystemMasarykova UniverzitaCanterbury District Health BoardNational Health and Medical Research CouncilUniversidade de São PauloMedizinischen Hochschule HannoverGovernment of South AustraliaVanderbilt UniversityUniversity of ChicagoUniversità degli Studi di PaviaSociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert EinsteinUniversity of TokyoInstitut Gustave-RoussySemmelweis EgyetemEuropean Hematology AssociationErasmus Medisch CentrumUniversity of South AustraliaInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleCancer Research UKVanderbilt University Medical CenterQueen Mary University of LondonHospital Research FoundationAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroNational Cancer InstituteUniversität HeidelbergAustralian Cancer Research FoundationCancer Council South AustraliaUniversité de MontréalLigue Contre le CancerDeutsches KrebsforschungszentrumRoyal Adelaide HospitalFondazione IRCCS Policlinico San MatteoBundesministerium für Bildung und ForschungAssistance publique-Hôpitaux de ParisMassachusetts General Hospital
Mots-clésDatabaseRUNX1GenomicsMedicineBiologyComputer scienceGeneticsGeneGenomeTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The RUNX1 database (RUNX1db): establishment of an expert curated RUNX1 registry and genomics database as a public resource for familial platelet disorder with myeloid malignancy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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