Notice bibliographique
Résumé
For chronic pain, 1 hub-and-spoke model and 4 stepped care models for the delivery of care in Canada and internationally were identified and described. No information was found on the use of the Oncology Care Model for chronic pain. For other medical conditions, 9 stepped care models, 5 hub-and-spoke models, and the Oncology Care Model for the delivery of care in Canada and internationally were identified and described. Patient-related outcomes used to evaluate the effectiveness of models of care for chronic pain include pain measures (e.g., intensity, duration), psychosocial outcomes (e.g., anxiety, depression), functional outcomes (e.g., disability, employment status), and health care utilization (e.g., opioid prescriptions, health care visits). Various barriers and facilitators to providing care for patients with chronic pain were identified in the consultations and the literature. The most common factors that influenced the care provided to patients with chronic pain pertained to funding, support, and collaboration from the government and locally; having a centralized intake and referral system; and leveraging existing resources. There appears to be considerable variation in the models of care used to address the care needs of patients with chronic pain. In Canada, there are provincial, regional, and local models, and local programs; some regions do not have a formalized approach for the provision of care for chronic pain patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».