Studies on Clinico-Etio-Epidemiology of Vomition in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
The present study of etio-epidemiology of vomition in dogs was carried out amongst the dogs presented at Veterinary Clinical Complex, AAU, Anand. A total of 50 cases of vomiting dogs were selected for this study. Investigation of etiological factors associated with vomition revealed that 50.00% vomiting cases were due to dietary abnormalities, 24.00% due to Parvo viral infection, 10.00% due to parasitic infestation, 8.00% renal disorders, 6.00% due to hepatic disorders, and 2.00% due to pyometra. The epidemiological parameters like sex, breed, and age were recorded. During the sex-wise incidence of vomition was found more in male (64.00 %) than in female (36.00 %) dogs. The breed-wise incidence of vomition was recorded highest (32.00 %)in Mongrel, followed by Labrador Retriever (28.00 %), Spitz (12.00 %), Doberman Pinscher (8.00 %), German Shepherd (10.00 %), Great Dane 4%, Beagle (2.00 %), Lasa Aphso (2.00 %), and Pug (2.00 %) . The age-wise incidence of vomition was recorded higher (58.00%) in 0-6 months age group, followed by (24%) in 7 months to 3 years age group and (18%) in 3-8 years age group. Clinical examination revealed dehydration, dullness, congested to anemic mucus membranes, inappetence to anorexia, tachycardia, melaena, haematemesis, diarrhea, and clear lungs. On abdominal palpation, there was mild pain in dogs affected with renal and hepatic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».