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Enregistrement W3181017542 · doi:10.1111/gbi.12462

The Sedimentary Geochemistry and Paleoenvironments Project

2021· article· en· W3181017542 sur OpenAlexaff
Úna C. Farrell, Rifaat Samawi, Savitha Anjanappa, Roman Klykov, Oyeleye O. Adeboye, Heda Agić, Anne‐Sofie C. Ahm, Thomas H. Boag, Fred Bowyer, Jochen J. Brocks, Tessa Brunoir, Donald E. Canfield, Meng Cheng, Devon B. Cole, David R. Cordie, Peter W. Crockford, Huan Cui, Tais W. Dahl, Lucas Del Mouro, Keith Dewing, Stephen Q. Dornbos, Nadja Drabon, Julie A. Dumoulin, Joseph F. Emmings, Cecilia R. Endriga, Tiffani Fraser, Robert R. Gaines, Richard M. Gaschnig, Timothy M. Gibson, Geoffrey J. Gilleaudeau, Benjamin C. Gill, Karin Goldberg, Romain Guilbaud, Galen P. Halverson, Emma U. Hammarlund, Kalev Hantsoo, Miles A. Henderson, Malcolm S.W. Hodgskiss, Tristan J. Horner, Jon M. Husson, Benjamin Johnson, Pavel Kabanov, C. Brenhin Keller, Julien Kimmig, Michael A. Kipp, Andrew H. Knoll, Timmu Kreitsmann, Marcus Kunzmann, Florian Kurzweil, Matthew A. LeRoy, Chao Li, Alex Lipp, David K. Loydell, Xinze Lu, Francis A. Macdonald, Joseph M. Magnall, Kaarel Mänd, Akshay Mehra, Michael J. Melchin, Austin J. Miller, N. Tanner Mills, Chiza N. Mwinde, Brennan O’Connell, Lawrence M. Och, Frantz Ossa Ossa, Anaïs Pagès, Camille A. Partin, Shanan E. Peters, P. Yu. Petrov, Tiffany Playter, Stephanie Plaza‐Torres, Susannah M. Porter, Simon W. Poulton, Sara B. Pruss, Sylvain Richoz, Samantha R. Ritzer, Alan D. Rooney, Swapan Sahoo, Shane D. Schoepfer, Judith A. Sclafani, Yanan Shen, Oliver Shorttle, Sarah P. Slotznick, Emily F. Smith, Sam Spinks, Richard Stockey, Justin V. Strauss, Eva E. Stüeken, Sabrina Tecklenburg, Danielle Thomson, Nicholas J. Tosca, Gabriel Jubé Uhlein, Maoli N. Vizcaíno, Huajian Wang, Tristan White, Philip R. Wilby, Christina R. Woltz, Rachel Wood, Lei Xiang, I. A. Yurchenko, Tianran Zhang, Noah J. Planavsky, Kimberly Lau, David T. Johnston, Erik A. Sperling

Notice bibliographique

RevueGeobiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityUniversity of VictoriaMcGill UniversityShell (Canada)Yukon UniversityUniversity of WaterlooGeological Survey of CanadaUniversity of SaskatchewanNatural Resources CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilBritish Geological SurveySight Research UKUK Research and InnovationAmerican Chemical Society Petroleum Research FundVillum FondenNational Science Foundation
Mots-clésSedimentary rockData scienceField (mathematics)GeologyEarth scienceComputer scienceGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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