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Enregistrement W3181037878 · doi:10.52399/001c.25663

Responding to Accountability Predicaments: Impression Management in Voluntary Corporate Annual Report Disclosures

2015· article· en· W3181037878 sur OpenAlex
Merridee Bujaki, Bruce J. McConomy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAccounting Finance & Governance Review/Accounting finance & governance review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesTelfer School of Management, University of OttawaUniversity of Ottawa
Mots-clésImpression managementBusinessShareholderVoluntary disclosureAccountingFraming (construction)TurnoverAccountabilityProfit (economics)Public relationsPsychologyCorporate governanceFinancePolitical scienceEconomicsManagementSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrative research into Corporate Annual Report (CAR) disclosures is undertaken by simultaneously examining financial performance, Letters to Shareholders (LTS) and photographs of a large Canadian grocery retailer (Loblaw Companies Limited). The Company’s use of impression management is assessed by examining disclosures across three years, two leaders and in periods of profit and loss. We find evidence of impression management in LTS, photographs of executive leaders, CAR cover photographs, and the framing of financial performance. Overall, voluntary disclosures provide incremental information that supports and supplements mandatory disclosures. We conclude that impression management in voluntary disclosures helps to legitimate the change in leadership at Loblaw.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,011
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,011
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle