Osteopathic empirical research: a bibliometric analysis from 1966 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the increasing use of osteopathy, a manipulative complementary and alternative medicine therapy, in the general population, its efficacy continues to be debated. In this era of evidence-based practice, no studies have previously reviewed the scientific literature in the field to identify published knowledge, trends and gaps in empirical research. The aims of this bibliometric analysis are to describe characteristics of articles published on the efficacy of osteopathic interventions and to provide an overall portrait of their impacts in the scientific literature. METHODS: A bibliometric analysis approach was used. Articles were identified with searches using a combination of relevant MeSH terms and indexing keywords about osteopathy and research designs in MEDLINE and CINAHL databases. The following indicators were extracted: country of primary author, year of publication, journals, impact factor of the journal, number of citations, research design, participants' age group, system/body part addressed, primary outcome, indexing keywords and types of techniques. RESULTS: A total of 389 articles met the inclusion criteria. The number of empirical studies doubled every 5 years, with the United States, Italy, Spain, and United Kingdom being the most productive countries. Twenty-three articles were cited over 100 times. Articles were published in 103 different indexed journals, but more than half (53.7%) of articles were published in one of three osteopathy-focused readership journals. Randomized control trials (n = 145; 37.3%) and case reports (n = 142; 36.5%) were the most common research designs. A total of 187 (48.1%) studies examined the effects of osteopathic interventions using a combination of techniques that belonged to two or all of the classic fields of osteopathic interventions (musculoskeletal, cranial, and visceral). CONCLUSION: The number of osteopathy empirical studies increased significantly from 1980 to 2014. The productivity appears to be very much in sync with practice development and innovations; however, the articles were mainly published in osteopathic journals targeting a limited, disciplinary-focused readership.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,279 | 0,318 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».