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Enregistrement W3181047915 · doi:10.1029/2020wr029186

An Analytical Model With a Generalized Nonlinear Water Transfer Term for the Flow in Dual‐Porosity Media Induced by Constant‐Rate Pumping in a Leaky Fractured Aquifer

2021· article· en· W3181047915 sur OpenAlexaboutno aff
Ying‐Fan Lin, Hund‐Der Yeh

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésAquiferDrawdown (hydrology)MechanicsNonlinear systemGroundwater flowLaplace transformFlow (mathematics)Geotechnical engineeringGeologyMatrix (chemical analysis)MathematicsGroundwaterMathematical analysisMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the past, many mathematical models based on the dual‐porosity (DP) concept were developed to describe the groundwater flow in fractured aquifer systems. Most of them seemingly have problems in predicting accurate drawdown at the early and/or intermediate times as compared with field measured data. Thus, this study proposes a new analytical model with a generalized transfer term (GTT) to describe the flow induced by pumping in such systems. The new model is nonlinear because the GTT representing the matrix‐to‐fracture flux gives different weights to the fracture and matrix drawdowns. The GTT reduces to the existing first‐order transfer term if the weight equals zero and second‐order term if the weight is one. The present model also includes a leakage term accounting for flow from the overlain or underlain aquitard. The drawdown solution of the model is developed based on the Laplace transform method and integration by parts formula and then verified through the comparison with the finite‐element solution. The effect of different weight values in the GTT on the DP flow is investigated. Additionally, the sensitivity analysis is performed to assess the impact of the change in each of the aquifer parameters on the flow. Furthermore, the present solution is used to analyze two sets of pumping drawdown data from test sites in Canada and India. We found that the drawdown predictions from the present solution fit field measured data very well, suggesting that the present model can adequately describe the real‐world DP flow system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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