Deletion of RBMX RGG/RG motif in Shashi-XLID syndrome leads to aberrant p53 activation and neuronal differentiation defects
Notice bibliographique
Résumé
RNA-binding proteins play important roles in X-linked intellectual disability (XLID). In this study, we investigate the contribution of the XLID-associated RBMX in neuronal differentiation. We show that RBMX-depleted cells exhibit aberrant activation of the p53 pathway. Moreover, we identify that the RBMX RGG/RG motif is methylated by protein arginine methyltransferase 5 (PRMT5), and this regulates assembly with the SRSF1 splicing factor into higher-order complexes. Depletion of RBMX or disruption of the RBMX/SRSF1 complex in PRMT5-depleted cells reduces SRSF1 binding to the MDM4 precursor (pre-)mRNA, leading to exon 6 exclusion and lower MDM4 protein levels. Transcriptomic analysis of isogenic Shashi-XLID human-induced pluripotent stem cells (hiPSCs) generated using CRISPR-Cas9 reveals a dysregulation of MDM4 splicing and aberrant p53 upregulation. Shashi-XLID neural progenitor cells (NPCs) display differentiation and morphological abnormalities accompanied with excessive apoptosis. Our findings identify RBMX as a regulator of SRSF1 and the p53 pathway, suggesting that the loss of function of the RBMX RGG/RG motif is the cause of Shashi-XLID syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».