Abstract 1165: Complementary diagnostics for precision targeting of cellular pathways
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Precision medicine aims to tailor treatment to an individual patient through understanding the molecular basis of their disease. Targeted therapies have the potential to optimize responses and minimize side effects, while also offering savings to the healthcare system through tailoring treatment and avoiding futile therapies. Regimes are usually designed through identifying DNA-level alterations in the tumour and selecting drugs tailored to that mutation. However, cancer is not a one-pathway disease: not all patients with a particular mutational profile will respond to the same treatment, and patients without a canonical pathway-activating alteration will be excluded from potentially life-saving treatment. To address this, we developed a NanoString assay that combines proteomic and transcriptomic profiling of 4 key cancer-related, actionable pathways (MAPK, PI3K, NF-κB and JAK/STAT). Using RNA-Seq data from gold standard cell lines with defined changes in each pathway we generated minimal sets of genes indicative of pathway activation, and integrated this with total and phospho protein measurements to show pathway activation levels. The combined panel was run on a series of isogenic cell lines and glioma samples with both known and unknown driving alterations. Overall, pathway activation is more variable than would be predicted based on DNA alterations alone, with alternate pathway activation emerging as a potential new target and implying that consideration of proteomic and/or transcriptomic-level information will be important for future therapeutic decision-making. Citation Format: Robert Siddaway, Liana Nobre, Monique Johnson, Scott Milos, Scott Ryall, Javal Sheth, Uri Tabori, Cynthia Hawkins. Complementary diagnostics for precision targeting of cellular pathways [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 1165.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».