Childhood reading problems and cognitive ageing across mid to later life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little research has investigated long-term associations of childhood reading with cognitive ageing. The aim of this study was to test longitudinal associations between childhood reading problems and cognitive function from mid-adulthood (age 43) to early old age (age 69), and whether associations were mediated by education. METHODS: Data were from the MRC National Survey of Health and Development, a prospective population-based birth cohort. Reading problems were measured at age 11 using a reading test. Verbal memory and processing speed were measured at ages 43, 53, 60-64 and 69 and Addenbrooke's Cognitive Examination (ACE) was administered at age 69. Linear mixed models and path analyses were used to test: (1) associations between reading problems and verbal memory and processing speed trajectories; (2) associations between reading problems and ACE-III scores; (3) whether associations were mediated by education. RESULTS: Reading problems were associated with poorer verbal memory at intercept but not rate of decline (N=1726), and were not associated with processing speed intercept or decline (N=1730). There were higher rates of scores below ACE-III clinical thresholds (<82 and <88) in people with reading problems compared with those without. Reading problems were associated with poorer total ACE-III scores and all domain scores at age 69 (N=1699). Associations were partly mediated by education. CONCLUSION: Reading problems in childhood were associated with poorer cognitive function in early old age, and associations were partly mediated by education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».