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Enregistrement W3181084120 · doi:10.1364/ao.429888

Reflection terahertz time-domain spectroscopy for imaging and identifying concealed interfaces in insulated systems

2021· article· en· W3181084120 sur OpenAlexafffund
Seth N. Lowry, Brad D. Price, Ian D. Hartley, Mark R. A. Shegelski, Matt Reid

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesWestern Economic Diversification CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOpticsTerahertz radiationReflection (computer programming)Terahertz spectroscopy and technologySpectroscopyMaterials scienceTerahertz time-domain spectroscopyTotal internal reflectionTime domainImaging spectroscopyReflection coefficientPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polarization-resolved reflection spectroscopy enabled by a custom ultrahigh molecular weight polymer dove prism is used to identify spectral characteristics that manifest in the time domain at terahertz frequencies, which shows promise in combination with terahertz time-domain reference-free reflection imaging at a concealed interface. The method is used to produce 100×100 pixel images of an interface concealed by an ultrahigh molecular weight polymer using TE and TM polarized terahertz fields. The construction of material-specific image filters is guided by a theoretical reflection model by identifying reflection pulse characteristics unique to an interface. Application of these filters to the collected terahertz images distinguishes materials at the interface including the concealing plastic, water, air, glass, and metal that are correctly identified and imaged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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