Early overnutrition in male mice negates metabolic benefits of a diet high in monounsaturated and omega-3 fats
Notice bibliographique
Résumé
Overconsumption of saturated fats promotes obesity and type 2 diabetes. Excess weight gain in early life may be particularly detrimental by promoting earlier diabetes onset and potentially by adversely affecting normal development. In the present study we investigated the effects of dietary fat composition on early overnutrition-induced body weight and glucose regulation in Swiss Webster mice, which show susceptibility to high-fat diet-induced diabetes. We compared glucose homeostasis between a high-fat lard-based (HFL) diet, high in saturated fats, and a high-fat olive oil/fish oil-based (HFO) diet, high in monounsaturated and omega-3 fats. We hypothesized that the healthier fat profile of the latter diet would improve early overnutrition-induced glucose dysregulation. However, early overnutrition HFO pups gained more weight and adiposity and had higher diabetes incidence compared to HFL. In contrast, control pups had less weight gain, adiposity, and lower diabetes incidence. Plasma metabolomics revealed reductions in various phosphatidylcholine species in early overnutrition HFO mice as well as with diabetes. These findings suggest that early overnutrition may negate any beneficial effects of a high-fat diet that favours monounsaturated and omega-3 fats over saturated fats. Thus, quantity, quality, and timing of fat intake throughout life should be considered with respect to metabolic health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».