Perceived mental strain dissociates from perceived physical strain during relative intensity submaximal exercise on ascent from low to high altitude
Notice bibliographique
Résumé
Perceived fatigability, which has perception of physical strain and of mental strain as its components, can impact exercise tolerance. Upon ascent to high altitude, low landers experience reduced exercise capacity and reduced tolerance for a given absolute submaximal work rate. It is established that perceived physical strain tracks with relative exercise intensity. However, it is not known how altitude ascent affects perceived mental strain relative to perceived physical strain. We tested the hypothesis that when exercising at the same relative exercise intensity perceived physical strain will remain unchanged whereas perceived mental strain will decrease on ascent from low to high altitude in the Everest region in Nepal. Twelve hours after arriving at each of three elevations; 1400 m, 3440 m, and 4240 m, 12 untrained participants used the task effort awareness (TEA) and physical-rating of perceived exertion (P-RPE) scales to report perceived mental and physical strain during a 20 min walking test at a self-monitored heart rate reserve (HRR) range of 40-60% (Polar HR Monitor). TEA and P-RPE were recorded twice during exercise (5-7 min and 14-16 min). Neither P-RPE (1400 m: 11.1 ± 1.8, 3440 m: 10.7 ± 1.2, 4240 m: 11.5 ± 1.5) nor %HRR (1400 m: 55.25 ± 7.34, 3440 m: 51.70 ± 6.70, 4240 m: 50.17 ± 4.02) changed as altitude increased. TEA decreased at 4240 m (2.05 ± 0.71) compared to 1400 m (3.44 ± 0.84)--this change was not correlated with any change in %HRR nor was it due to a change in core affect. These findings support our hypothesis and demonstrate the independence of perceived physical and perceived mental strain components of perceived fatigability. Implications for exercise tolerance remain to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».