Pre-existing asthma as a comorbidity does not modify cytokine responses and severity of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A significant portion of COVID-19 sufferers have asthma. The impacts of asthma on COVID-19 progression are still unclear but a modifying effect is plausible as respiratory viruses are acknowledged to be an important trigger for asthma exacerbations and a different, potentially type-2 biased, immune response might occur. In this study, we compared the blood circulating cytokine response to COVID-19 infection in patients with and without asthma. METHODS: Plasma samples and clinical information were collected from 80 patients with mild (25), severe (36) or critical (19) COVID-19 and 29 healthy subjects at the John Radcliffe Hospital, Oxford, UK. The concentrations of 51 circulating proteins in the plasma samples were measured with Luminex and compared between groups. RESULTS: Total 16 pre-existing asthma patients were found (3 in mild, 10 in severe, and 3 in critical COVID-19). The prevalence of asthma in COVID-19 severity groups did not suggest a clear correlation between asthma and COVID-19 severity. Within the same COVID-19 severity group, no differences were observed between patients with or without asthma on oxygen saturation, CRP, neutrophil counts, and length of hospital stay. The mortality in the COVID-19 patients with asthma (12.5%) was not higher than that in patients without asthma (17.2%). No significant difference was found between asthmatic and non-asthmatic in circulating cytokine response in different COVID-19 severity groups, including the cytokines strongly implicated in COVID-19 such as CXCL10, IL-6, CCL2, and IL-8. CONCLUSIONS: Pre-existing asthma was not associated with an enhanced cytokine response after COVID-19 infection, disease severity or mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».