Effects of an unsupervised Nordic walking intervention on cognitive and physical function among older women engaging in volunteer activity
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nordic walking (NW) has been reported as a safe and effective exercise mode. However, the effects of NW on cognitive function are unknown. This study examined the effects of an unsupervised NW intervention on cognitive and physical function among older women engaging in volunteering. METHODS: Forty-seven women aged ≥70 years were enrolled and assigned into three groups (NW (n = 16); walking (n = 19); control group (n = 12)) based on residential areas. Participants in NW and walking groups received a pedometer and recorded daily step counts. The NW group received poles and 2 h of NW instruction. Participants were encouraged to perform the exercise individually more than once a week during the 3-month intervention. As baseline and follow-up assessments, cognitive function (Montreal Cognitive Assessment [MoCA-J] and Trail Making Test), physical function (handgrip strength, walking speed, balance ability, the Timed Up and Go test, and functional capacity), and objective physical activity were evaluated. RESULTS: In the NW group, physical activity, maximal walking speed, and MoCA-J scores were improved during the intervention period. In the walking group, physical activity was increased after the intervention. Analysis of covariance showed that maximal walking speed among the NW group significantly improved compared with the walking group. Sub-group analysis of participants who exercised more than once a week showed that handgrip strength, gait speed, and MoCA-J scores were significantly improved in the NW compared with the walking group. CONCLUSION: NW intervention improved cognitive and physical function compared with simple walking among older women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle