Diagnosis and histopathological evaluation of soft drusen in patients that underwent evisceration and enucleation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives: Drusen are yellow deposits between the basal lamina of the retinal pigment epithelium and the inner collagenous layer of Bruch’s membrane. Soft drusen, generally characterized by a medium to large size and poorly demarcated boundaries, increases the risk for advanced age-related macular degeneration (AMD). The prevalence of soft drusen in histopathological sections of the macular region, obtained from enucleated and eviscerated eyes, will be correlated in this study. Materials and Methods: This is a prospective cross-sectional study performed at the MUHC-McGill University Ocular Pathology and Translational Research Laboratory (McGill University, Montreal, Canada). A total of 158 eyes were evaluated between 2011 and 2019. Of these, 50% were enucleated and 50% eviscerated eyes. Cases were divided by age in decades into both groups, eviscerated and enucleated eyes. Inclusion criteria were patients aged 50 years or older, identification by histological criteria of macular area, histopathologically preserved macular area, presence of sufficient residual tissue for additional sections, and concrete patient data. The histopathological review was performed in digitized H and E slides (ZEISS Axio Scan.Z1) to assess the presence of soft drusen. Results: The results in both groups, enucleated and eviscerated eyes, were similar, as well as the histopathological criteria used in the analysis of soft drusen. Conclusion: Prevalence of AMD in the referred population was comparable to that described in both studied groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».