Combating Human Viral Diseases: Will Plant-Based Vaccines Be the Answer?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Molecular pharming or the technology of application of plants and plant cell culture to manufacture high-value recombinant proteins has progressed a long way over the last three decades. Whether generated in transgenic plants by stable expression or in plant virus-based transient expression systems, biopharmaceuticals have been produced to combat several human viral diseases that have impacted the world in pandemic proportions. Plants have been variously employed in expressing a host of viral antigens as well as monoclonal antibodies. Many of these biopharmaceuticals have shown great promise in animal models and several of them have performed successfully in clinical trials. The current review elaborates the strategies and successes achieved in generating plant-derived vaccines to target several virus-induced health concerns including highly communicable infectious viral diseases. Importantly, plant-made biopharmaceuticals against hepatitis B virus (HBV), hepatitis C virus (HCV), the cancer-causing virus human papillomavirus (HPV), human immunodeficiency virus (HIV), influenza virus, zika virus, and the emerging respiratory virus, severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) have been discussed. The use of plant virus-derived nanoparticles (VNPs) and virus-like particles (VLPs) in generating plant-based vaccines are extensively addressed. The review closes with a critical look at the caveats of plant-based molecular pharming and future prospects towards further advancements in this technology. The use of biopharmed viral vaccines in human medicine and as part of emergency response vaccines and therapeutics in humans looks promising for the near future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle