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Enregistrement W3181256475 · doi:10.1136/jitc-2021-002552

Society for Immunotherapy of Cancer (SITC) clinical practice guideline on immunotherapy for the treatment of urothelial cancer

2021· article· en· W3181256475 sur OpenAlexaff
Matthew D. Galsky, Arjun Vasant Balar, Peter C. Black, Matthew T. Campbell, Gail S Dykstra, Petros Grivas, Shilpa Gupta, Christoper J Hoimes, Lidia López, Joshua J. Meeks, Elizabeth R. Plimack, Jonathan E. Rosenberg, Neal D. Shore, Gary D. Steinberg, Ashish M. Kamat

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSociety for Immunotherapy of CancerBladder Cancer Advocacy Network
Mots-clésMedicineImmunotherapyUrothelial cancerGuidelineBladder cancerCancerAtezolizumabIntensive care medicineOncologyCancer immunotherapyInternal medicinePembrolizumabPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of immunotherapies have been developed and adopted for the treatment of urothelial cancer (encompassing cancers arising from the bladder, urethra, or renal pelvis). For these immunotherapies to positively impact patient outcomes, optimal selection of agents and treatment scheduling, especially in conjunction with existing treatment paradigms, is paramount. Immunotherapies also warrant specific and unique considerations regarding patient management, emphasizing both the prompt identification and treatment of potential toxicities. In order to address these issues, the Society for Immunotherapy of Cancer (SITC) convened a panel of experts in the field of immunotherapy for urothelial cancer. The expert panel developed this clinical practice guideline (CPG) to inform healthcare professionals on important aspects of immunotherapeutic treatment for urothelial cancer, including diagnostic testing, treatment planning, immune-related adverse events (irAEs), and patient quality of life (QOL) considerations. The evidence- and consensus-based recommendations in this CPG are intended to give guidance to cancer care providers treating patients with urothelial cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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