O10.5 Repeated, low dose Chlamydia infections trigger aberrant immune responses and enhanced tissue pathology
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Chlamydia trachomatis (Ct) infections severely impact women’s health due to pelvic inflammatory disease (PID), and, for unclear reasons, repeated infections are correlated with severity. Contributions from animal studies, using a single inoculation, have imparted valuable findings, but utilizing a repeated infection model could expand the understanding of Ct driven tissue damage. We hypothesize that, compared to single infections, repeated Chlamydia infection dysregulates the immune response, and results in more severe pathology. Methods We inoculated mice with C. muridarum (Cm) using the conventional, single dose (1 dose of 6*10^5 IFU; 1X), or repeated, low dose infections with the same cumulative number of bacteria (5 doses of 1.2*10^5 IFU; 5X), and assessed the cellular, molecular, and pathology indicators of their immune response on days 10, 23, and 30 post-initial infection. Results Following 5X infection, pathology severity, indicated by oviduct cyst diameter, was significantly increased compared to the 1X group. This increase was associated with significantly elevated neutrophilic influx and pro-inflammatory cyto/chemokine concentrations in the genital tracts of 5X, but not 1X, infected animals, denoting differential host responses. IgG1 levels were markedly higher in the 5X group, while IgG2a levels were significantly higher in the 1X group, suggesting a skewed Th2 response in the 5X group, indicating a potential mechanism of pathology development following repeated infections. Variances in bacterial burden did not account for these differences, as both groups had similar levels of bacterial shedding. Conclusions Repeated Cm exposure induces a distinct molecular response, triggering maladaptive neutrophil recruitment, leading to a pathogenic modulation of T helper responses that promote tissue damage. These findings demonstrate the potential of repeated infection models to provide insight into the immune and pathology states in humans, and may be of value in elucidating, and targeting interventions to, host mediators of tissue damage during Ct infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».