THE IMPACT OF THE SUPERVISORY STRUCTURE ON THE FINANCIAL PERFORMANCE OF SHARIA RURAL BANKS IN INDONESIA
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine the criteria effect of the Commissioners Board and the Sharia Supervisory Board on financial performance with Good Corporate Governance as an intervening variable on Sharia Rural Bank in Indonesia.This research uses a quantitative approach with path analysis method and targets the population of Sharia Rural Bank throughout Indonesia. The independent variables of this study are the Commissioner’s Board and the Sharia Supervisory Board while financial performance with the proxy of Non-Performing Financing is identified as the dependent variable, and Good Corporate Governance as an intervening variable. The findings show that: the criteria of the commissioner’s board have a positive effect on Good Corporate Governance; the criteria of the Sharia Rural Bank have a positive effect on Good Corporate Governance; the criteria of the Commissioners Board and the Sharia Supervisory Board do not have a significant effect on financial performance, and Good Corporate Governance does not have an effect on financial performance. This research can potentially be used a reference point by the Sharia Rural Bank in Indonesia and the Financial Services Authority regulators in the formulation of rules regarding the criteria of the Commissioners Board and Sharia Rural Bank. Through this research, it is recommended that that the Sharia Rural Bank can form a Commissioners Board and Sharia Rural Bank professionally to increase the Good Corporate Governance and financial performance of the Sharia Rural Bank. Keywords: commissioners board, Sharia Supervisory Board, Good Corporate Governance, financial performance, Sharia Rural Banks Indonesia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».