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Enregistrement W3181315038 · doi:10.1158/1538-7445.am2021-2450

Abstract 2450: A systemic approach to decipher the interactome of RET receptor isoforms

2021· article· en· W3181315038 sur OpenAlexaff
Samira Kheitan, Annika E. Pedersen, Brandy D. Hyndman, Luka Drecun, Punit Saraon, Igor Stagliar, Lois M. Mulligan

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteractomeSH2 domainBiologyGene isoformGRB2Phosphotyrosine-binding domainProtein–protein interactionComputational biologyAlternative splicingReceptor tyrosine kinaseSignal transducing adaptor proteinCell biologySignal transductionGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The REarranged during Transfection (RET) receptor tyrosine kinase is pivotal for normal tissue development, but is also an oncogene driver involved in several human cancers. Alternative splicing at the 3' end of the RET gene leads to expression of two conserved protein isoforms, RET9 and RET51, that differ in their subcellular localization and protein trafficking, as well as their functional roles in tumorigenesis and metastatic processes. Importantly, RET9 and RET51 have unique C-terminal phospho-tyrosine binding sites, suggesting that they may also differ in their interactomes. We used a combination of cell-based screening and in silico approaches to identify novel potential interaction partners of RET isoforms. We performed a Mammalian Membrane Two-Hybrid (MaMTH) screen using a library of SH2 domain-containing adaptor and signaling proteins, to identify interactions with each RET isoform. We complemented these studies by using sequence homology detection models (HMM, PSSM), based on SH2 domain sequences known to interact with RET, to rank the SH2 library members and predict novel interactions. Independently, we compared published consensus binding sequences for each SH2 domain library member with predicted RET phosphotyrosine motifs to identify potential interactors. Predicted interactions were validated in co-immunoprecipitation assays. We confirmed previously known interactions of RET with SH2 domain proteins including SHC1, GRB2 and GRB10, and identified additional novel RET-binding proteins, a subset of which showed differential interactions that were mediated through RET isoform-specific docking sites. Our results suggest that combinations of distinct interaction partners may contribute to RET isoform-specific functions. Together, our research has developed a systematic approach to map and characterize RET isoform interactions. Our data suggest that no single method identified all confirmed RET interactions, and that a combination of multiple approaches improves characterization of growth factor receptor interactomes. Citation Format: Samira Kheitan, Annika E. Pedersen, Brandy D. Hyndman, Luka Drecun, Punit Saraon, Igor Stagliar, Lois M. Mulligan. A systemic approach to decipher the interactome of RET receptor isoforms [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 2450.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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